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¿Qué es Azure Data Studio?

Microsoft Azure Data Studio es una herramienta multiplataforma gratuita que se puede usar para administrar SQL Server, Azure SQL Database y Azure SQL Data Warehouse.

Azure Data Studio se llamaba anteriormente SQL Operations Studio (mientras estaba en versión preliminar) y se le cambió el nombre a Azure Data Studio una vez que pasó a disponibilidad general (GA) el 24 de septiembre de 2018.

Azure Data Studio usa una interfaz gráfica de usuario (GUI), por lo que puede apuntar y hacer clic en la interfaz. Dicho esto, Azure Data Studio es una herramienta liviana, por lo que no todo se puede hacer apuntando y haciendo clic. Sin embargo, siempre puede señalar y hacer clic en su camino hacia el editor de consultas, donde puede ejecutar consultas SQL para casi cualquier cosa que necesite hacer.

Azure Data Studio está disponible para los sistemas operativos macOS, Linux y Windows.

¿Qué puedo hacer con Azure Data Studio?

Azure Data Studio le permite hacer cosas como:

  • Cree bases de datos y adminístrelas
  • Examinar objetos de la base de datos (como bases de datos, vistas, etc.)
  • Ejecutar consultas SQL
  • Ver y guardar resultados como texto, JSON, XML o Excel
  • Editar datos directamente dentro de una celda
  • Organizar y administrar conexiones de bases de datos
  • Copia de seguridad y restauración de bases de datos

Características de Azure Data Studio

Algunas de las características de Azure Data Studio incluyen:

  • Ventanas de pestañas múltiples
  • Editor de SQL enriquecido
  • IntelliSense
  • Completar palabra clave
  • Fragmentos de código y navegación de código
  • Integración de control de fuente (Git y TFS)
  • Terminal integrado. Puede ejecutar herramientas de línea de comandos como Bash, PowerShell, sqlcmd, bcp, ssh, etc. directamente desde la interfaz de SQLOPS.
  • Extensibilidad y creación de extensiones.

¿Por qué utilizar Azure Data Studio?

Hay muchas opciones para administrar SQL Server, por lo que quizás se pregunte por qué alguien querría usar Azure Data Studio. Después de todo, existen herramientas de línea de comandos como mssql-cli, sql-cli y sqlcmd. Y hay GUI como SQL Server Data Tools (SSDT) ​​y  SQL Server Management Studio (SSMS).

En particular, SSMS tradicionalmente ha sido una opción popular, principalmente porque alguna vez se incluyó como una opción durante el proceso de instalación de SQL Server. Sin embargo, SSMS ahora se proporciona como una instalación separada de SQL Server, por lo que, de cualquier manera, si desea una GUI, debe descargarla e instalarla por separado en su instalación de SQL Server.

Una razón por la que es posible que no use SSMS es que es una aplicación de Windows, por lo que ni siquiera es una opción si está ejecutando Linux o macOS. Además, SSMS es una herramienta de administración más completa, que puede ser excesiva, según sus necesidades.

Azure Data Studio, por otro lado, es una herramienta liviana que puede ponerlo en funcionamiento rápidamente con SQL Server. Y si es un desarrollador de base de datos, podría ser todo lo que necesita (dependiendo de cuánto trabajo de administrador de base de datos necesite hacer, si corresponde).

Una ventaja importante que tiene Azure Data Studio sobre SSMS es que puede ejecutarse en Linux y macOS. Entonces, si está ejecutando Linux o Mac, definitivamente pruebe Azure Data Studio.

Prueba Azure Data Studio

Instalar Azure Data Studio es tan fácil como instalar cualquier otro software.

En cualquier caso, he escrito algunos tutoriales para guiarte a través del proceso de instalación:

  • Cómo instalar Azure Data Studio en una Mac
  • Cómo instalar Azure Data Studio en Ubuntu
  • Cómo instalar Azure Data Studio en Red Hat
  • Cómo instalar SSMS (solo en Windows:la instalación de SSMS ahora instala automáticamente Azure Data Studio junto con él)

También escribí un tutorial rápido sobre cómo crear una base de datos con Azure Data Studio y cómo restaurar una base de datos con Azure Data Studio en una Mac en caso de que lo necesite.

Descargar Azure Data Studio

Aquí está la página de descarga de Azure Data Studio.

Y aquí está la página Github de Azure Data Studio.