Django ORM pierde conexiones cuando se usa ThreadPoolExecutor

Supongo que el ThreadPoolExecutor no es lo que está creando la conexión DB, pero los trabajos subprocesos son los que mantienen la conexión. Ya tuve que lidiar con esto.

Terminé creando este envoltorio para asegurarme de que los subprocesos se cierren manualmente siempre que se realicen trabajos en un ThreadPoolExecutor. Esto debería ser útil para garantizar que las conexiones no se filtren, hasta ahora no he visto ninguna fuga al usar este código.

from functools import wraps
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from django.db import connection

class DjangoConnectionThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor):
    """
    When a function is passed into the ThreadPoolExecutor via either submit() or map(), 
    this will wrap the function, and make sure that close_django_db_connection() is called 
    inside the thread when it's finished so Django doesn't leak DB connections.

    Since map() calls submit(), only submit() needs to be overwritten.
    """
    def close_django_db_connection(self):
        connection.close()

    def generate_thread_closing_wrapper(self, fn):
        @wraps(fn)
        def new_func(*args, **kwargs):
            try:
                return fn(*args, **kwargs)
            finally:
                self.close_django_db_connection()
        return new_func

    def submit(*args, **kwargs):
        """
        I took the args filtering/unpacking logic from 
   
        https://github.com/python/cpython/blob/3.7/Lib/concurrent/futures/thread.py 
        
        so I can properly get the function object the same way it was done there.
        """
        if len(args) >= 2:
            self, fn, *args = args
            fn = self.generate_thread_closing_wrapper(fn=fn)
        elif not args:
            raise TypeError("descriptor 'submit' of 'ThreadPoolExecutor' object "
                        "needs an argument")
        elif 'fn' in kwargs:
            fn = self.generate_thread_closing_wrapper(fn=kwargs.pop('fn'))
            self, *args = args
    
        return super(self.__class__, self).submit(fn, *args, **kwargs)

Entonces puedes usar esto:

    with DjangoConnectionThreadPoolExecutor(max_workers=15) as executor:
        results = list(executor.map(func, args_list))

...y tenga la seguridad de que las conexiones se cerrarán.