MongoDB es una tecnología emergente que captura el enfoque de los desarrolladores. MongoDB es una base de datos de código abierto orientada a documentos que almacena datos en forma de documentos.
En este tutorial de MongoDB para principiantes, estudiaremos todo sobre qué es MongoDB y cómo funciona, requisitos previos, aplicaciones, beneficios, limitaciones, etc. para aprender MongoDB como un experto.
Entonces, ¿estás emocionado de ver el tutorial de MongoDB para principiantes?
¿Qué es MongoDB y cómo funciona?
MongoDB es una base de datos NoSQL (no solo lenguaje de consulta estructurado) programa, que está orientado a documentos multiplataforma. Es un sistema de administración de bases de datos de código abierto, que admite varias formas de datos.
Ganó popularidad a mediados de la década de 2000 por su uso en big data aplicaciones y también para el tratamiento de datos no estructurados.
La arquitectura MongoDB está compuesta por colecciones y documentos Utiliza el formato BSON para el almacenamiento de documentos, que es una forma binaria de documentos JSON. Su servidor no tiene ningún tiempo de inactividad cuando modifica dinámicamente los esquemas.
Significa que el usuario tiene más tiempo para trabajar más en los datos en lugar de perder el tiempo preparando los datos para la base de datos.
Requisitos previos para aprender MongoDB
Este tutorial de MongoDB para principiantes cubre los requisitos previos que debe conocer antes de comenzar a aprender MongoDB .
- Conocimiento de cualquier lenguaje de programación.
- Conocimiento de JavaScript
- Conocer JSON será útil
- Algunos conocimientos de RDBMS
- Conocimiento de cualquier editor de texto
Tutorial de MongoDB para principiantes:Introducción
Introducción a la base de datos NoSQL
Es posible que muchos de ustedes hayan oído hablar de NoSQL, es un tipo de base de datos que se utiliza para administrar datos no estructurados, es decir, que proviene de varios lugares, como redes sociales, banca, mercado de valores, etc. Básicamente, no tiene filas ni columnas.
NoSQL está jugando un papel vital en el manejo de esta gran cantidad de datos, que está cambiando y creciendo a un ritmo muy rápido. Una base de datos relacional no es apta para manejar este tipo de datos que cambian tan rápidamente.
Por lo tanto, la base de datos NoSQL se está diseñando para superar todas las desventajas de una base de datos relacional en el contexto del mundo actual.
MongoDB frente a RDBMS
Los siguientes son algunos de los puntos que nos dicen la diferencia entre MongoDB y RDBMS .
- RDBMS tiene una base de datos relacional pero MongoDB tiene una base de datos no relacional.
- En RDBMS, necesitamos diseñar la tabla, luego solo podemos comenzar a codificar, pero en MongoDB, podemos comenzar a codificar directamente.
- RDBMS admite lenguaje SQL y MongoDB es compatible con lenguaje de consulta SQL y JSON.
- RDBMS se basa en tablas, mientras que MongoDB se basa en valores clave.
- MongoDB se basa en documentos, mientras que RDBMS se basa en filas.
- RDBMS se basa en columnas, mientras que MongoDB se basa en campos.
- RDBMS no es tan fácil de configurar, pero MongoDB es relativamente fácil de configurar.
- MongoDB es escalable horizontalmente, por otro lado, RDBMS es escalable verticalmente.
- RDBMS procesa los datos muy lentamente en comparación con los datos no estructurados de MongoDB.
- RDBMS acentúa las propiedades ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad). Por otro lado, MongoDB acentúa el teorema CAP (Coherencia, Disponibilidad, Tolerancia de partición).
Tutorial de MongoDB para principiantes:MongoDB VS RDBMS
¿Por qué se utiliza MongoDB?
MongoDB tiene muchas características consigo mismo, ya que maneja datos NoSQL, que se generan hoy en día en TB en una fracción de segundo. Entonces, para manejar esta gran cantidad de datos y también para obtener información útil, estamos usando MongoDB.
- Consultas
- Indización
- Desequilibrio de carga
- Manejo de múltiples servidores
- Sistema de almacenamiento de archivos
- Agregación
- Alto rendimiento
yo. Consultas
Admite consultas de rango, expresiones regulares y muchos más tipos de búsquedas de consultas. MongoDB admite consultas ad-hoc y basadas en documentos.
Las consultas incluyen funciones de JavaScript definidas por el usuario y también pueden devolver tipos específicos de datos fuera del documento. También puede devolver una muestra aleatoria de datos de un tamaño especificado.
ii. Indexación
Los campos del documento se pueden indexar ya sea como primaria o secundaria. MongoDB también es capaz de manejar y gestionar la replicación de datos. Como sabemos, los conjuntos de réplicas contienen los mismos datos con más de una copia de sí mismos.
Cada réplica intentará colocarse en el índice primario o secundario. Por lo general, todo el procesamiento de lectura y escritura en los datos se realiza mediante el uso del índice principal, pero a veces puede ocurrir que el índice principal de la réplica falle por alguna razón.
Entonces, en ese momento, el conjunto de réplicas se somete a un proceso de elección en cuanto a qué índice secundario de réplica debe elegirse para su posterior procesamiento mediante una operación de lectura o escritura. La mayoría de las veces, el secundario se usa para una operación de escritura y rara vez se usa para una operación de lectura.
iii. Desequilibrio de carga
Con la ayuda de fragmentar las escalas de MongoDB horizontalmente. El usuario tiene la oportunidad de elegir una clave compartida con la ayuda de la cual puede determinar cómo se distribuirán los datos en una colección.
Aquí, los datos se dividen en rangos según la clave de fragmento y luego se distribuyen en varios fragmentos. Aquí, el fragmento actuará como maestro con uno o más esclavos consigo mismo. Esto también se puede hacer con la ayuda de hash, lo que dará como resultado una distribución uniforme de los datos todo el tiempo.
iv. Manejo de múltiples servidores
MongoDB puede ejecutarse en varios servidores al mismo tiempo mientras maneja los datos duplicados y también equilibra una carga de datos, incluso en casos en los que puede haber posibilidades de falla del hardware.
v. Sistema de almacenamiento de archivos
Este mecanismo de almacenamiento de datos mientras se maneja la carga y también se busca cualquier replicación de los mismos datos en múltiples sitios se llama GridFS (Grid File System) . Esta función se agrega con los controladores MongoDB.
Se puede acceder a GridFS con la ayuda de la utilidad mongofiles o diferentes tipos de complementos. GridFS divide el archivo en partes más pequeñas y almacena cada parte como un documento separado.
vi. Agregación
Tiene tres formas diferentes de realizar la agregación y son las siguientes:
- Canalización de agregación
- Función Map-Reduce
- Métodos de agregación de propósito único.
En la canalización de agregación, utilizan la canalización para que el procesador no esté en un estado ideal y también para que cada proceso esté relacionado con la salida del proceso anterior en la canalización.
Map-reduce se puede utilizar para realizar el procesamiento por lotes de datos y la operación de agregación también. Pero esto se puede manejar bien con la ayuda de la canalización de agregación.
vii. Alto rendimiento
Aquí, las operaciones de entrada/salida tardan menos en ejecutarse en comparación con la base de datos relacional. Las consultas también se ejecutan a un ritmo rápido en comparación con la base de datos relacional.
Ventajas de MongoDB
Estos son algunos de los beneficios de MongoDB:
- Muy fácil de instalar y configurar MongoDB.
- Es una base de datos sin esquema.
- Muy fácil de escalar.
- Como es una base de datos NoSQL, está protegida contra cualquier tipo de inyección sql.
- No es necesario asignar objetos de aplicación a objetos de datos.
- Se puede utilizar como un sistema de almacenamiento de archivos.
- También admite la búsqueda por expresiones regulares y campos.
- La documentación del deducible está disponible.
Desventajas de MongoDB
Como todos sabemos, una moneda tiene dos caras, por lo que con ventajas tan sorprendentes, MongoDB presenta algunas desventajas. Son los siguientes:
- No admite la transacción
- MongoDB no admite uniones.
- Limitación de RAM.
Terminologías comunes utilizadas en MongoDB
Este tutorial de MongoDB para principiantes cubre casi todos los temas, lo que se sumará al aprendizaje de los principiantes. Aquí, analizaremos la terminología más utilizada en MongoDB.
Tutorial de MongoDB para principiantes – Terminologías
yo. Documento
Esta es la unidad básica de almacenamiento de información aquí. Es un conjunto ordenado de un par clave-valor, donde para cada clave existe un valor asociado.
p.ej. {“primero”:“¡Hola, mundo!”}
Donde primero está la clave y Hola, el mundo es el valor.
ii. Colección
Es un grupo de documentos. En términos de RDBMS, es una tabla que contiene filas.
iii. Operador de fecha
Podemos usarlo para ver la fecha. El comando que usamos para escribir la fecha es el siguiente:
- Fecha() – devuelve la fecha actual como cadena.
- Nueva fecha() – devuelve la fecha actual como un objeto de datos.
iv. Eliminar comando
Podemos usarlo para eliminar cualquier cosa de MongoDB. Un comando para el mismo es el siguiente:
- colección.remove() – Elimina un único documento que coincide con un filtro.
- db.colección.deletemany() – Elimina todos los documentos especificados que coincidan con el filtro.
Ediciones de MongoDB
MongoDB tiene dos tipos de ediciones y son las siguientes:
- Servidor de la comunidad – es totalmente gratuito y podemos usarlo para Windows, Linux y os x también.
- Servidor empresarial es la edición comercial de MongoDB, disponible con la suscripción MongoDB Enterprise Advanced.
¿Dónde y quién usa MongoDB?
Podemos usar MongoDB para proyectos a gran escala donde los datos cambian dinámicamente. Todas las aplicaciones modernas requieren procesamiento de big data, desarrollo rápido de funciones, fácil acceso y muchas más funciones que ofrece MongoDB. Estas son algunas áreas en las que MongoDB no tiene igual:
- Grandes datos
- Centro de datos
- Infraestructura móvil y social
- Administración de datos de usuario
Hay muchas organizaciones grandes que utilizan la base de datos MongoDB para sus aplicaciones comerciales y son las siguientes:
- Adobe
- SAP
- Ebay
- McAfee, etc.
Alcance futuro de MongoDB
El futuro de MongoDB por delante es muy brillante. No debemos permitir que MongoDB sea un almacén de datos, pero debemos fortalecerlo extendiendo las aplicaciones operativas que permanecerían de forma nativa en la plataforma para su uso posterior.
También se puede utilizar para Hadoop y big data propósito de procesar los datos de una manera muy rápida. Esto nos ayudará a obtener información útil en un lapso de tiempo muy corto. Esto dará lugar a la aparición de muchas más aplicaciones que ayudarán a los humanos a ahorrar tiempo y dinero.
Entonces, esto fue todo sobre MongoDB Tutorial para principiantes. Espero que te guste nuestra explicación.
Resumen del tutorial de MongoDB para principiantes
Por lo tanto, en este MongoDB tutorial para principiantes, llegamos a saber para qué se usa MongoDB, algunas características relacionadas, ventajas y desventajas de MongoDB y las diversas ediciones de MongoDB que la gente puede usar. Así que comience a aprender MongoDB y dele un empujón a su carrera.
Además, si tienes alguna consulta o duda, ¡no dudes en acercarte a nosotros!
