Como vemos en el mundo de hoy que la mayoría de las personas se están cambiando a MongoDB, todavía hay muchos que prefieren usar una base de datos relacional tradicional. Aquí, discutiremos por qué deberíamos elegir MongoDB. Como toda moneda tiene dos caras, tiene sus propios beneficios y limitaciones.
Entonces, ¿está listo para explorar las razones para aprender MongoDB?
¿Por qué MongoDB?
Como es una base de datos NoSQL, por eso tiene muchas razones para aprender MongoDB. Estas razones han llevado a la fundación a la popularidad mundial de MongoDB.
Estas son algunas de las razones por las que MongoDB es popular.
- Marco de agregación
- Formato BSON
- fragmentación
- Consulta ad-hoc
- Colección Limitada
- Indización
- Almacenamiento de archivos
- Replicación
- Servicio de administración de MongoDB (MMS)
Razones principales para aprender MongoDB
i) Marco de agregación
Podemos usarlo de manera muy eficiente con MongoDB. MapaReducir se puede utilizar para el procesamiento por lotes de datos y también para operaciones de agregación. MapReduce no es más que un proceso en el que grandes conjuntos de datos procesarán y generarán resultados con la ayuda de algoritmos paralelos y distribuidos en clústeres.
Consta de dos conjuntos de operaciones en sí mismo, son:Map() y Reduce().
- Mapa(): Realiza operaciones como filtrar los datos y luego realizar la clasificación en ese conjunto de datos.
- Reducir(): Realiza la operación de resumir todos los datos después de la operación map().
Marco de agregación
ii) formato BSON
Es un formato de almacenamiento similar a JSON. BSON significa JSON binario . BSON es una serialización codificada en binario de JSON como documentos y MongoDB lo usa, cuando almacena documentos en colecciones. Podemos agregar tipos de datos como fecha y binario (JSON no es compatible).
El formato BSON utiliza _id como clave principal aquí. Como se indicó, _id se usa como clave principal, por lo que tiene un valor único asociado a sí mismo llamado ObjectId, que es generado por el controlador de la aplicación o el servicio MongoDB.
A continuación se muestra un ejemplo para comprender mejor el formato BSON:
Ejemplo-
{
"_id": ObjectId("12e6789f4b01d67d71da3211"),
"title": "Key features Of MongoDB",
"comments": [
...
]
} Otra ventaja de usar el formato BSON es que permite indexar y mapear internamente las propiedades del documento. Como está diseñado para ser más eficiente en tamaño y velocidad, aumenta el rendimiento de lectura/escritura de MongoDB.
iii. Fragmentación
El principal problema de cualquier aplicación web/móvil es el escalado. Para superar esto, MongoDB ha agregado la función de fragmentación. Es un método en el que los datos se distribuyen entre varias máquinas. La escalabilidad horizontal se proporciona con la fragmentación.
Es un proceso complicado y se realiza con la ayuda de varios fragmentos. Cada fragmento contiene una parte de los datos y funciona como una base de datos separada . La fusión de todos los fragmentos forma una sola base de datos lógica. Las operaciones aquí están siendo realizadas por enrutadores de consulta.
iv. Consultas ad hoc
MongoDB admite consultas de rango, expresiones regulares y muchos más tipos de búsquedas. Las consultas incluyen funciones Javascript definidas por el usuario y también pueden devolver campos específicos de los documentos. MongoDB puede admitir consultas ad hoc utilizando un lenguaje de consulta único o indexando documentos BSON.
Veamos la diferencia entre la consulta SQL SELECT y la consulta similar:
P.ej. Obteniendo todos los registros de la tabla de estudiantes con el nombre del estudiante como ABC.
- Declaración SQL: SELECCIONE * DE Estudiantes DONDE stud_name LIKE '%ABC%';
- Consulta MongoDB – db.Estudiantes.find({stud_name:/ABC/ });
v. Sin esquema
Como es una base de datos sin esquema (escrita en C++), es mucho más flexible que la base de datos tradicional. Debido a esto, los datos no requieren mucho para configurarse y reducen la fricción con OOP. Si desea guardar un objeto, simplemente serialícelo en JSON y envíelo a MongoDB.
vi. Colecciones limitadas
MongoDB admite una colección limitada, ya que tiene un tamaño de colección fijo en eso. Mantiene el orden de inserción. Una vez que se alcanza el límite, comienza a comportarse como una cola circular.
Ejemplo:limitar nuestra colección limitada a 2 MB
- db.createCollection('registros', {limitado:verdadero, tamaño:2097152})
vii. Indexación
Para mejorar el rendimiento de las búsquedasse están creando índices . Podemos indexar cualquier campo en el documento MongoDB, ya sea primario o secundario.
Por esta razón, el motor de la base de datos puede resolver consultas de manera eficiente.
Indexación
vii. Almacenamiento de archivos
MongoDB también se puede utilizar como un sistema de almacenamiento de archivos, lo que evita el desequilibrio de carga y también la replicación de datos. Esta función se realizó con la ayuda de Grid File System , está incluido en los controladores que almacenan archivos.
Almacenamiento de archivos en MongoDB
ix. Replicación
La replicación se proporciona mediante la distribución de datos entre diferentes máquinas. Puede tener un nodo principal y más de un nodo secundario (conjunto de réplicas).
Este conjunto actúa como un maestro-esclavo. Aquí, un maestro puede realizar operaciones de lectura y escritura y un esclavo copia datos de un maestro como copia de seguridad solo para una operación de lectura.
Replicación
x. Servicio de administración MongoDB (MMS)
MongoDB tiene una característica muy poderosa de MMS, gracias a la cual podemos rastrear nuestras bases de datos o máquinas y, si es necesario, podemos hacer una copia de seguridad de nuestros datos. También realiza un seguimiento de las métricas de hardware para administrar la implementación.
Proporciona una función de alerta personalizada, gracias a la cual podemos descubrir problemas antes de que afecte nuestra instancia de MongoDB.
Servicio de administración MongoDB (MMS)
Beneficios de MongoDB
Esta es la segunda fase de Por qué MongoDB, ventajas.
yo. Equilibrio de carga
Si tiene un gran conjunto de datos que necesita procesar, puede distribuir el tráfico entre diferentes máquinas con la ayuda del balanceo de carga.
Ayuda al usuario de manera que puede continuar con su trabajo incluso si uno de los nodos/máquinas ha dejado de funcionar por algún motivo. Los otros nodos mantendrán el trabajo en una continuación y su procesamiento no se detendrá.
Equilibrio de carga
ii. Fragmentación
Con la ayuda de fragmentación, podemos escalar horizontalmente. Lo cual no es posible con la ayuda de una base de datos relacional. Al usar este método, podemos distribuir datos entre diferentes máquinas.
Hacemos fragmentos de los datos que tenemos con nosotros mismos y luego tratamos de facilitar un poco la tarea de procesamiento.
Fragmentación en MongoDB
iii. Flexibilidad
No requiere estructuras de datos, que son de naturaleza unificada en todos los objetos que se utilizan. Esto facilita el uso de MongoDB. Con la ayuda del esquema dinámico, es muy fácil usar MongoDB.
Flexibilidad
iv. Velocidad
MongoDB puede procesar los datos de forma rápida y sencilla. Pero esto es válido hasta que sus datos estén en formato de documento. Podemos decir que su velocidad aumenta automáticamente ya que maneja una gran cantidad de datos no estructurados en segundos, lo que se siente como magia.
Ventajas y desventajas de MongoDB
Inconvenientes/Limitaciones de MongoDB
Esta es la tercera fase de Por qué MongoDB , limitaciones.
yo. Uso de la memoria
Como sabemos, MongoDB almacena el nombre de la clave junto con cada documento, por lo que es obvio que consumirá una gran cantidad de memoria. Y como las uniones tampoco son posibles, se vuelve muy difícil trabajar con datos duplicados.
Uso de la memoria
ii. Sin uniones
Como aplicamos uniones muy fácilmente en la base de datos relacional, no es posible aplicar uniones en MongoDB. Entonces, si desea aplicar combinaciones en él, tendrá que escribir muchas consultas complejas para realizar la operación de combinación aquí.
iii. Todavía en desarrollo
Se desarrolló SQL en la década de 1980 y MongoDB acaba de surgir en 2009. Por esta razón, MongoDB aún no está completamente documentado o probado y no cuenta con el apoyo total de los expertos.
Resumen
Entonces, después de leerlo, puede tener una idea de por qué deberíamos usarlo, cuáles son sus ventajas y desventajas. Además, si tiene alguna consulta, no dude en preguntar en la sección de comentarios a continuación, nos encantaría ayudarlo.
