Hay algunas formas de abordar esto dependiendo de la cantidad de datos que necesite procesar. Podría usar el marco de agregación en MongoDB 2.2+, o posiblemente Map/Reduce . Consulte Comparación de comandos de agregación para obtener un resumen de las características y limitaciones.
Aquí hay un ejemplo usando el marco de agregación:
db.fruit.aggregate(
// Limit matching documents (can take advantage of index)
{ $match: {
"_id" : ObjectId("52c1d909fc7fc68ddd999a73")
}},
// Unpack the question & answer arrays
{ $unwind: "$questions" },
{ $unwind: "$questions.answers" },
// Group by the answer values
{ $group: {
_id: "$questions.answers.answer",
count: { $sum: 1 }
}}
)
Para su documento de muestra, esto devuelve:
{
"result" : [
{
"_id" : "banana",
"count" : 1
},
{
"_id" : "apple",
"count" : 2
}
],
"ok" : 1
}