Eliminando el último documento de Mongo DB en una sola consulta

La operación básica que está buscando es findOneAndDelete() en mongoose, que es una operación atómica que devuelve el documento "eliminado" con la respuesta. Esto solo afecta a un único documento y se obtiene el "último" aplicando una especificación de clasificación en las opciones.

Básicamente, tiene dos opciones para "último", ya sea por un campo que contiene una propiedad de "fecha" BSON que ha almacenado en los documentos que puede ordenar:

Model.findOneAndDelete(
   { "field": "a" },
   { "sort": { "date": -1 } }
)

O usando el _id campo donde un ObjectId se utilizó, ya que sin ninguna otra intervención este valor "siempre aumentará" con cada documento insertado:

Model.findOneAndDelete(
   { "field": "a" },
   { "sort": { "_id": -1 } }
)

Esa es generalmente su opción si no almacenó un campo dentro del documento con una fecha BSON como medio para determinar la "última inserción" o "última modificación". Si desea "última modificación", entonces realmente no tiene otra opción que registrar una propiedad de fecha BSON de este tipo dentro del documento desde el _id en sí mismo es inmutable y no cambia, y en el mejor de los casos es un "retroceso" para una "fecha de creación" cuando no almacenó explícitamente ningún otro campo para registrar dicha información.

A continuación, se muestra un ejemplo completo que muestra cómo agregar varios documentos a una colección y luego "eliminar" solo el "último" documento que cumple con los criterios de consulta proporcionados. Ambos usando una fecha almacenada y el _id campo se demuestran:

const { Schema } = mongoose = require('mongoose');

const uri = 'mongodb://localhost/test';

mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug', true);

const testSchema = new Schema({
  field: String,
  other: String,
  date: Date
});

const Test = mongoose.model('Test', testSchema);

const log = data => console.log(JSON.stringify(data, undefined, 2));


(async function() {

  const now = Date.now();
  const today = now - (now % (1000 * 60 * 60 * 24));

  try {
    const conn = await mongoose.connect(uri);

    await Promise.all(Object.entries(conn.models).map(([k,m]) => m.remove()));

    await Test.insertMany([
      ...[ ...Array(4)].map((e,i) =>
        ({
           field: "a",
           ...(i === 3) ? { other: "last" }
            : (i === 2) ? { other: "second last" } : {},
           date: new Date(today + (i * 1000 * 60 * 60 * 24))
        })
      ),
      { field: "b", date: new Date(today + (5 * 1000 * 60 * 60 * 24)) }
    ]);

    let removed = await Test.findOneAndDelete(
      { field: "a" },
      { sort: { "date": -1 } }
    );

    log({ removed });

    let remaining = await Test.find();
    log({ remaining });

    let next_removed = await Test.findOneAndDelete(
      { field: "a" },
      { sort: { "_id": -1 } }
    );
    log({ next_removed });

    let still_remaining = await Test.find();
    log({ still_remaining });

    mongoose.disconnect();

  } catch(e) {
    console.error(e)

  } finally {
    process.exit()
  }

})()

Y esto devuelve el resultado esperado de:

Mongoose: tests.remove({}, {})
Mongoose: tests.insertMany([ { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4402, field: 'a', date: 2018-05-29T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4403, field: 'a', date: 2018-05-30T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4404, field: 'a', other: 'second last', date: 2018-05-31T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4405, field: 'a', other: 'last', date: 2018-06-01T00:00:00.000Z, __v: 0 }, { _id: 5b0cb4a60cf8000c7ebd4406, field: 'b', date: 2018-06-03T00:00:00.000Z, __v: 0 } ], {})
Mongoose: tests.findOneAndDelete({ field: 'a' }, { sort: { date: -1 } })
{
  "removed": {
    "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4405",
    "field": "a",
    "other": "last",
    "date": "2018-06-01T00:00:00.000Z",
    "__v": 0
  }
}
Mongoose: tests.find({}, { fields: {} })
{
  "remaining": [
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4402",
      "field": "a",
      "date": "2018-05-29T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    },
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4403",
      "field": "a",
      "date": "2018-05-30T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    },
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4404",
      "field": "a",
      "other": "second last",
      "date": "2018-05-31T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    },
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4406",
      "field": "b",
      "date": "2018-06-03T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    }
  ]
}
Mongoose: tests.findOneAndDelete({ field: 'a' }, { sort: { _id: -1 } })
{
  "next_removed": {
    "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4404",
    "field": "a",
    "other": "second last",
    "date": "2018-05-31T00:00:00.000Z",
    "__v": 0
  }
}
Mongoose: tests.find({}, { fields: {} })
{
  "still_remaining": [
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4402",
      "field": "a",
      "date": "2018-05-29T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    },
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4403",
      "field": "a",
      "date": "2018-05-30T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    },
    {
      "_id": "5b0cb4a60cf8000c7ebd4406",
      "field": "b",
      "date": "2018-06-03T00:00:00.000Z",
      "__v": 0
    }
  ]
}