Aquí hay un simple MapReduce que hará lo que quieras:
map = function() {
for (var key in this.values){
emit(key, {count:1, trues: (this.values[key] ? 1 : 0)});
}
}
reduce = function(key, values){
var out = values[0];
for (var i=1; i < values.length; i++){
out.count += values[i].count;
out.trues += values[i].trues;
}
return out;
}
finalize = function(key, value){
value.ratio = value.trues / value.count;
return value;
}
db.runCommand({mapReduce:'collection',
map:map,
reduce:reduce,
finalize:finalize,
out:'counts'
})
db.counts.findOne({_id:'alpha'})
{_id: 'alpha', value: {count: 100, trues: 52, ratio: 0.52}}
También puede hacer un upsert así cuando inserte en su colección principal, lo que le dará una vista en tiempo real de sus datos:
for (var key in this.values){
db.counts.update({_id:key},
{$inc:{count:1, trues: (this.values[key] ? 1 : 0)}},
true);
}
De hecho, incluso podría combinar estos métodos. Realice un trabajo por lotes único de MapReduce para completar la colección de conteos y luego use upserts para mantenerlo actualizado.