Modelar un buen esquema de Mongodb realmente depende de cómo acceda a sus datos. En su caso descrito, indexará su clavememberships.user_id que parece estar bien. Pero el tamaño de su documento crecerá a medida que agregue lectores, editores y administradores. Además, su esquema dificultará la realización de consultas como:
Proyectos de consulta, donde user_id xxx es editor:
Una vez más, tal vez no necesite consultar proyectos como este, por lo que su esquema se ve bien. Pero si necesita consultar sus proyectos por user_id Y rol, le recomendaría crear una colección 'project_membership':
db.project_memberships.insert(
{
"project_id" : ObjectId("4d730fcfcedc351d67000032"),
"editors" : [
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000002"),
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000004")
],
"viewers" : [
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000002"),
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000004"),
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000001"),
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000005")
],
"administrator" : [
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000011"),
ObjectId("4d730fcfcedc351d67000012")
]
}
)
db.project_memberships.ensureIndex({"editors": 1})
db.project_memberships.ensureIndex({"viewers": 1})
db.project_memberships.ensureIndex({"administrator": 1})
O incluso más fácil... agregue un índice en el esquema de su proyecto:
db.projects.ensureIndex({"memberships.role": 1})
