MongoDB $ bronceado

En MongoDB, el $tan El operador de tubería de agregación devuelve la tangente de un valor que se mide en radianes.

$tan acepta cualquier expresión válida que se resuelva en un número.

El $tan El operador se introdujo en MongoDB 4.2.

Ejemplo

Supongamos que tenemos una colección llamada test con el siguiente documento:

{ "_id" : 1, "data" : 2 }

Podemos usar el $tan operador para devolver la tangente de los data campo:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

{ "tangent" : -2.185039863261519 }

Convertir a Radianes

Como se mencionó, $tan devuelve la tangente de un valor que se mide en radianes. Si el valor está en grados, puede usar el $degreesToRadians operador para convertirlo a radianes.

Ejemplo:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        tangent: { $degreesToRadians: { $tan: "$data" } }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

{ "tangent" : -0.038136139901240186 }

Valores decimales de 128 bits

De forma predeterminada, el $tan el operador devuelve valores como double , pero también puede devolver valores como un decimal de 128 bits siempre que la expresión se resuelva en un valor decimal de 128 bits.

Supongamos que agregamos el siguiente documento a nuestra colección:

{ "_id" : 2, "data" : NumberDecimal("2.1301023541559787031443874490659") }

Ejecutemos el $tan operador contra ese documento:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 2 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

{ "tangent" : NumberDecimal("-1.597486946407534452195921861435753") }

La salida es decimal de 128 bits.

Valores nulos

Los valores nulos devuelven null cuando se usa el $tan operador.

Supongamos que agregamos el siguiente documento a nuestra colección:

{ "_id" : 3, "data" : null }

Ejecutemos el $tan operador contra ese documento:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 3 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

{ "result" : null }

Podemos ver que el resultado es null .

Valores NaN

Si el argumento se resuelve en NaN , $tan devuelve NaN .

Ejemplo:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $tan: 1 * "$data" }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

{ "result" : NaN }

Campos Inexistentes

Si el $tan el operador se aplica a un campo que no existe, null es devuelto.

Ejemplo:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $tan: "$name" }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

{ "result" : null }

Infinito

Proporcionando Infinity o -Infinity devuelve un error.

Supongamos que agregamos los siguientes documentos a la colección:

{ "_id" : 4, "data" : Infinity }
{ "_id" : 5, "data" : -Infinity }

Apliquemos $tan a estos documentos:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 4, 5 ] } } },
    { $project: { 
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "cannot apply $tan to inf, value must in (-inf,inf)",
	"code" : 50989,
	"codeName" : "Location50989"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

En este caso, $tan solo llegó hasta el primer documento (documento 4) antes de que ocurriera un error. Lo sabemos porque el mensaje de error indica que estaba intentando aplicar $tan a inf (Infinity ).

Si eliminamos el documento 4 del filtro de consulta, podemos ver que avanza al documento 5 y devuelve el mismo error.

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 5 ] } } },
    { $project: { 
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Resultado:

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "cannot apply $tan to -inf, value must in (-inf,inf)",
	"code" : 50989,
	"codeName" : "Location50989"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

Esta vez el error muestra que estaba tratando de aplicar $tan a -inf (-Infinity ).