Mongodb puede manejar lo que quieras, si almacenaste tus objetos así
{ score:2131, attributes: ["attr1", "attr2", "attr3"], ... }
Luego, la siguiente consulta coincidirá con todos los elementos que tienen att1 y attr2
c = db.mycol.find({ attributes: { $all: [ "attr1", "attr2" ] } })
pero esto no coincidirá
c = db.mycol.find({ attributes: { $all: [ "attr1", "attr4" ] } })
la consulta devuelve un cursor, si desea que este cursor se ordene, simplemente agregue los parámetros de clasificación a la consulta de esta manera
c = db.mycol.find({ attributes: { $all: [ "attr1", "attr2" ] }}).sort({score:1})
Eche un vistazo a Consultas avanzadas para ver qué es posible.
Los índices apropiados se pueden configurar de la siguiente manera
db.mycol.ensureIndex({attributes:1, score:1})
Y puede obtener información de rendimiento usando
db.mycol.find({ attributes: { $all: [ "attr1" ] }}).explain()
Mongo explica cuántos objetos se escanearon, cuánto duró la operación y varias otras estadísticas.
