Puede probar debajo de la agregación con mongodb 3.6 y superiores, pero creo que debería usar dos consultas porque para el gran conjunto de datos $lookup
la canalización violará el límite de BSON
de 16mb . Pero también depende de tu $match
condición o $limit
. Si se aplican a $lookup
tubería entonces su agregación funcionaría perfectamente.
db.OrderType1.aggregate([
{ "$limit": 1 },
{ "$facet": {
"collection1": [
{ "$limit": 1 },
{ "$lookup": {
"from": "OrderType1",
"pipeline": [{ "$match": { } }],
"as": "collection1"
}}
],
"collection2": [
{ "$limit": 1 },
{ "$lookup": {
"from": "OrderType2",
"pipeline": [{ "$match": { } }],
"as": "collection2"
}}
]
}},
{ "$project": {
"data": {
"$concatArrays": [
{ "$arrayElemAt": ["$collection1.collection1", 0] },
{ "$arrayElemAt": ["$collection2.collection2", 0] },
]
}
}},
{ "$unwind": "$data" },
{ "$replaceRoot": { "newRoot": "$data" } }
])