Cada pocos años, se produce un cambio de paradigma en los patrones tecnológicos y las palancas digitales. Recientemente, es la era de la disrupción digital causada por una necesidad fundamental de las organizaciones de transformarse digitalmente para mantenerse en el juego. Las nuevas plataformas y servicios tecnológicos como el Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial, la automatización de procesos robóticos, el aprendizaje automático y la cadena de bloques ya están dando sus frutos, enriqueciendo el proceso de transformación digital y han creado la nueva estrella de rock:los datos. Incluso han surgido nuevos roles, como director de datos, director digital y similares, para aprovechar el poder de los datos.
Hoy en día, cada decisión organizacional en torno a una estrategia de transformación digital está impulsada por datos. Ya sea para optimizar los niveles de inventario , reducir los plazos de entrega de los proveedores o diseñar la estrategia de precios y promociones para un segmento de clientes, todas las decisiones requieren datos para comprender qué se puede mejorar para obtener una ventaja competitiva para la organización. A medida que las empresas se están digitalizando, digitalizando y transformando digitalmente (sí, hay una diferencia ) a una velocidad vertiginosa, nuevos negocios y modelos de negocios evolucionan, y las líneas entre los procesos de negocios y la tecnología se desdibujan, un elemento sigue siendo un denominador constante. Lo has adivinado, datos.
Así como ha evolucionado la toma de decisiones organizacionales, los datos también han sufrido cambios significativos. Se ha multiplicado, explotado y se ha generalizado y democratizado. En el mundo actual de disrupción digital, los datos son el activo más valioso para una organización. Las empresas pueden transformarse a sí mismas a través de los datos, y los datos se transforman a través de la digitalización.
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Sin embargo, ¿cuántos programas digitales comienzan con datos? Forbes estima que 7 de cada 8 programas de transformación digital fallan. Para hacer referencia a una experiencia personal, un minorista líder estaba en su cuarto año de implementación de un programa de transformación digital crítico que impactaría cada proceso comercial vital, desde la comercialización hasta el cumplimiento de pedidos y más. Ya se había invertido una inversión significativa, incluidas las licencias de software y los costos de soporte, así como las horas de desarrollo, prueba y consultoría quemadas, pero el programa se consideró un fracaso ya que no alcanzó todas las métricas de ROI incluso antes de que se activara cualquiera de las funcionalidades. . Trabajé con el vicepresidente de TI recién incorporado (quien eventualmente contrató a mi organización para investigar y volver a implementar) y nos sorprendió descubrir que una fracción insignificante de los datos subyacentes necesarios para que las aplicaciones fueran efectivas estaba disponible, limpia, sincronizada y consistente. , o incluso válido. El nuevo vicepresidente de TI archivó el programa y ejecutó un nuevo proyecto de limpieza de datos antes de relanzar el programa de transformación digital. Me complace decir que después de tres años más, se ha lanzado con éxito y la empresa está cosechando los frutos de una plataforma minorista digital bien diseñada y perfectamente conectada.
Los datos son el elemento vital que alimenta y circula a través de los sistemas de una organización, ya sean flujos de procesos, flujos de trabajo, ERP, aplicaciones, centros de distribución, centros de datos, lo que sea. Comienza mucho antes de que se inicie el programa o proceso. Los datos de alta calidad son el comienzo (y el final) de una transformación digital exitosa. Comienza con el pensamiento de datos.
La definición oficial de pensamiento de datos es el patrón mental genérico que se observa durante los procesos de elegir un tema para comenzar, identificar sus partes o componentes, organizarlos y describirlos de manera informativa que sea relevante para lo que motivó e inició los procesos. Es el requisito previo para la digitalización.
En otras palabras, el pensamiento de datos es un enfoque holístico de las transformaciones basadas en datos para crear una cultura de aprovechamiento y consumo inteligente de datos. Es una comprensión profunda de la función de los datos, la razón de ser, el consumo, el impacto interno y externo de la lógica subyacente, el cambio, los patrones y la inculcación de la conciencia, la apertura para innovar y la adopción para establecer una cultura de pensamiento de datos.
