Aquí hay una posible solución basada en el enfoque de conteo (no lo he probado y no hay captura de errores, pero debería transmitir la idea).
La estrategia básica es:Adquirir el conteo de cuántos registros deben actualizarse, guardar cada registro de forma asincrónica y una devolución de llamada en caso de éxito, lo que disminuirá el conteo y cerrará la base de datos si el conteo llega a 0 (cuando finalice la última actualización). Usando {safe:true}
podemos asegurarnos de que cada actualización sea exitosa.
El servidor mongo utilizará un subproceso por conexión, por lo que es bueno a) cerrar las conexiones no utilizadas o b) agruparlas/reutilizarlas.
db.open(function (err, db) {
db.collection('foo', function (err, collection) {
var cursor = collection.find({});
cursor.count(function(err,count)){
var savesPending = count;
if(count == 0){
db.close();
return;
}
var saveFinished = function(){
savesPending--;
if(savesPending == 0){
db.close();
}
}
cursor.each(function (err, doc) {
if (doc != null) {
doc.newkey = 'foo'; // Make some changes
db.save(doc, {safe:true}, saveFinished);
}
});
})
});
});