¿Qué es el Gobierno de Datos?
Para las grandes organizaciones o empresas que se dedican a la gestión de datos, el gobierno de datos posee la clave del éxito en la gestión, el control o el gobierno de los datos que se poseen o recopilan. Es fundamental para cualquier organización o empresa. Su negocio se beneficia de procesos y responsabilidades comunes y consistentes si su estrategia de gobierno de datos funciona según lo planeado. Los impulsores de su negocio resaltarán qué datos deben controlarse cuidadosamente en su estrategia de gobierno de datos, ya que los resultados seguirán los beneficios esperados de este esfuerzo. Esta estrategia será la base de su marco o programa de gobierno de datos.
El gobierno de datos define un conjunto de principios para garantizar la calidad de los datos en una empresa. Describe los procesos, roles, políticas o responsabilidades y métricas colectivamente para garantizar la responsabilidad y la propiedad de los activos de datos en toda la empresa.
El gobierno de datos es la clave para lograr los objetivos organizacionales, especialmente a nivel empresarial. Define quién puede tomar qué acción, sobre qué datos, en qué situaciones, utilizando qué métodos. En resumen, qué es el gobierno de datos, se trata de estándares, políticas y cómo puede ser reutilizable en función de sus modelos. Su alcance general cubre el sistema de derechos de decisión y responsabilidades para los procesos relacionados con la información, ejecutados de acuerdo con modelos acordados, que describen quién puede tomar qué acciones con qué información y cuándo, bajo qué circunstancias y utilizando qué métodos.
En un ejemplo dado, considere aquellas entidades que se dedican a seguros médicos oa organizaciones o compañías relacionadas con la salud. La privacidad de los datos es muy importante y debe cumplir con el cumplimiento normativo como HIPAA o GDPR. Si el impulsor de su negocio para su estrategia de gobierno de datos garantiza la privacidad, los datos de los pacientes deberán administrarse de manera segura a medida que fluyen a través de su negocio. Los requisitos de retención (p. ej., historial de quién cambió qué información y cuándo) se definirán para garantizar el cumplimiento de los requisitos gubernamentales pertinentes.
Componentes críticos de un gobierno de datos exitoso
La buena gobernanza de datos y análisis permite tomar decisiones más rápidas e inteligentes. Los líderes de datos y análisis, incluidos los directores de datos (CDO), deben asegurarse de que sus activos de datos y análisis estén bien gobernados para permitir la estrategia comercial y las prioridades empresariales. Un gobierno de datos bien procesado proporciona los conocimientos necesarios para tomar decisiones comerciales óptimas. Con todo esto, los factores importantes sirven como componentes clave que son críticos para el éxito del gobierno de datos.
En este blog, cubriremos los cinco componentes críticos de un gobierno de datos exitoso.
Arquitectura de datos
La arquitectura de datos actúa como el corazón y el alma del gobierno de datos. Si el diseño arquitectónico falla, la calidad de los datos terminaría siendo deficiente o corrupta. Independientemente de lo que se haya digerido y procesado, el resultado no puede ser confiable y puede afectar los conocimientos analizados por la empresa y afectar los objetivos comerciales.
Según el marco de arquitectura de grupo abierto (TOGAF), la arquitectura de datos describe la estructura de los activos de datos lógicos y físicos y los recursos de administración de datos de una organización. Es una rama de la arquitectura empresarial que comprende los modelos, políticas, reglas y estándares que rigen la recopilación, el almacenamiento, la disposición, la integración y el uso de datos en las organizaciones. La arquitectura de datos de una organización es competencia de los arquitectos de datos.
La arquitectura de datos desentraña el misterio entre una serie de componentes cubiertos por el gobierno de datos. Conecta sistemáticamente todos los componentes involucrados a medida que se cuidan los datos dentro de una organización o entidad empresarial. Simplemente explica dónde existen los datos y cómo viajan a través de la organización (ya sea datos privados o de entrada y salida) y sus sistemas. Destaca los cambios y transformaciones realizados a medida que los datos se mueven de un sistema a otro.
Este inventario de datos y diagramas de flujo de datos brindan la información y las herramientas que el Equipo de Gobierno de Datos (DGT) necesita para tomar decisiones sobre políticas y estándares de datos de manera adecuada. De hecho, en muchos casos, las partes interesadas del negocio dicen que les gustaría comprender mejor el panorama de los datos y cómo se mueve en toda la organización. El papel de la DGT en educar a la organización sobre esta información y superponerla con políticas y estándares arquitectónicos ayuda a garantizar la precisión e integridad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
Calidad de los datos
La calidad de sus datos se refleja en cómo se recopilan, planifican, analizan y procesan. Según Gartner, el cuarenta y dos por ciento de los líderes de datos y análisis no evalúan, miden ni supervisan su gobierno de datos y análisis en función de una encuesta de Gartner. Mientras que aquellos que dijeron que midieron su actividad de gobierno se centraron principalmente en lograr objetivos orientados al cumplimiento.
El gobierno de datos motiva a la organización o empresa a permitir decisiones más rápidas e inteligentes con los datos y análisis correctos. Dado que el gobierno de datos está mejorando rápidamente en la actualidad, las organizaciones están comenzando a analizar esto, ya que es un buen comienzo para comenzar a centrarse en los datos y el análisis para ayudar a mejorar la calidad de sus datos a medida que crecen. Proporciona mejor información para impulsar mejores comportamientos de información a través de sus políticas. Estas políticas ayudan a maximizar la inversión que las organizaciones tienen en datos y análisis y contenido, ya sea multimedia, correos electrónicos comerciales, etc. Sin embargo, las prácticas de gobierno siguen estando orientadas a los datos en lugar de a los negocios.
Como el gobierno de datos supervisa la calidad de los datos, la DGT debe identificar cuándo los datos están dañados, obsoletos o son inexactos. Los datos antiguos o obsoletos se pueden archivar o eliminar si ya no se necesitan. La calidad de los datos no es lo único que se debe mantener, sino que también se debe considerar el costo, y se debe considerar limpiar el armario y evitar cualquier desorden con los datos de destino. Su equipo de gobierno de datos debe poder establecer reglas y procesos fácilmente. Sus datos confiables representarán los pilares para las organizaciones basadas en datos que toman decisiones basadas en información de muchas fuentes diferentes. El informe de Dataversity dijo que el 58 por ciento de las organizaciones que participaron en su encuesta dijeron que comprender la calidad de los datos de origen era uno de los cuellos de botella más graves en la cadena de valor de datos de su organización. Vale la pena señalar que, según su encuesta, la automatización y la combinación de términos comerciales con activos de datos y la documentación del linaje hasta el nivel de la columna son pasos críticos para optimizar la calidad de los datos.
Administración de datos
Aquí es donde debe hacer estas preguntas importantes, ¿qué datos administrar y dónde deben residir? ¿Necesita almacenarse en las instalaciones o sería valioso y válido que los datos residieran en un tercero, como una nube pública?
La gestión de datos es esencialmente la ejecución de la estrategia de gobierno de datos. Establece la responsabilidad de implementar los estándares y políticas que se han inculcado en la estrategia o marco de gobierno de datos. Cubre las tareas comunes como
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Creación de reglas de acceso basadas en roles (RBAC) que establecen el nivel de acceso a los datos
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Implementación de reglas de base de datos en consonancia con la política de gobierno de datos
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Establecer y mantener la seguridad de los datos para cumplir con lo que la DGT de CDOs ha identificado para los datos propiedad de la organización
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Tomar las medidas adecuadas para minimizar el riesgo asociado con el almacenamiento de datos confidenciales
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Crear un sistema para la gestión de datos maestros, que es una vista única de los datos en toda la empresa.
La gestión de datos es clave para realizar este tipo de inventario de datos:tener una estrategia y métodos para acceder, integrar, almacenar, transferir y preparar datos para análisis. Según Forrester Research, la gobernanza de datos eficaz surge de la madurez de la gestión de datos.
Herramientas de software de datos
El gobierno de datos cubre los procesos de gestión del ciclo de vida de los datos. Su objetivo es garantizar la disponibilidad, usabilidad e integridad de los datos. Mientras se mantengan, la DGT y los CDO deben realizar un seguimiento y análisis constante de los datos de la organización. Tiene que ser cuidado adecuadamente y mantenerse de forma segura y segura. Esto no se puede lograr sin las herramientas de software adecuadas en las que se puede confiar como las soluciones disponibles para su uso. Puede depender de servicios de terceros, especialmente cuando se almacena en la nube o en las instalaciones.
Estas soluciones ayudan a las organizaciones a mantener un conjunto consistente de políticas, procesos y propietarios en torno a sus activos de datos, lo que les permite monitorear, administrar y controlar el movimiento de datos de manera efectiva. Estos productos ayudan a los usuarios a establecer pautas, reglas y medidas de responsabilidad para garantizar que se cumplan los estándares de calidad de los datos. Las herramientas de gobierno de datos a menudo también brindan recomendaciones para aumentar la eficiencia y optimizar los procesos.
Seguridad
En nuestra publicación anterior, entre la innumerable cantidad de amenazas de malware que afectan a las empresas, el ransomware es el mayor delincuente, y solo en 2019 costó a las organizaciones más de $7500 millones. Imagine cómo las brechas de seguridad drásticas podrían deteriorar su plan organizacional para construir una empresa para proliferar.
El gobierno de datos es vital ya que los CDO o la DGT tienen que analizar a fondo y cubrir esos datos confidenciales. Si la seguridad de los datos tiene una arquitectura sistemática, se puede rastrear de la misma manera que una gestión de datos exitosa. Puede determinar de dónde provienen sus datos, dónde están, quién tiene acceso a ellos, cómo se usan y cómo eliminarlos.
El control de datos define las reglas y los procedimientos de administración de datos de su organización, lo que evita posibles fugas de información comercial confidencial o datos de clientes para que los datos no caigan en las manos equivocadas. A medida que crecen los datos, puede ser un verdadero desafío.
Para plataformas heredadas y para organizaciones más grandes con datos enriquecidos, las plataformas heredadas tienden a crear información aislada que es más difícil de determinar de dónde proviene. Esos silos a menudo se exportan, principalmente a su base de datos, y se duplican para combinar datos con otros datos en silos, lo que hace que sea aún más difícil saber a dónde fueron todos los datos.
Cumplimiento
El control de datos y el cumplimiento van de la mano. En el informe Dataversity, el 48 % de las empresas clasificaron el cumplimiento normativo como su principal impulsor para el gobierno de datos. Sin un gobierno de datos adecuado, ¿cómo puede estar seguro de que su organización cumple con las regulaciones?
Los datos maduran rápidamente, especialmente cuando ha comenzado esta pandemia; la gente confía mucho en las redes sociales y otros medios a través de Internet para evitar el contacto con otras personas. Los datos crecen mucho y eso significa que el cumplimiento de los datos debe ser abordado con anticipación y bien atendido por dichas organizaciones o empresas que tienen su información y datos confidenciales. Las organizaciones deben cumplir con las regulaciones de su gobierno a las que pertenecen. Bajo la Unión Europea, tiene GDPR (Reglamento general de protección de datos), mientras que en los EE. UU. Tiene el conocido PCI DSS (Estándar de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago), HIPAA (Ley de portabilidad y responsabilidad de seguros de salud) y SOX ACT o Sarbanes –Ley Oxley de 2002 (también conocida como Ley de Reforma de la Contabilidad de Empresas Públicas y Protección del Inversor).
El cumplimiento es muy importante para una gobernanza exitosa, ya que esta estrategia debe implementarse antes de recolectar y madurar los datos dentro de la organización. El cumplimiento dirige a la organización a comenzar bajo las regulaciones y el cumplimiento dentro del gobierno, que ha cubierto su marco de gobierno de datos. Estas regulaciones requieren que las organizaciones puedan rastrear sus datos desde la fuente hasta su obsolescencia, identificar quién tiene acceso a ellos y saber cómo y dónde se utilizan. El gobierno de datos establece reglas y procedimientos en torno a la propiedad y accesibilidad de los datos.
Su marco de gobierno de datos garantiza que sus datos sean aptos para su propósito. Al alinear las personas, los procesos y la tecnología de su organización en torno a una estrategia de datos central, puede comenzar a aprovechar sus datos para beneficiar objetivos comerciales más grandes. En términos de cumplimiento, tener procesos de control claros sobre sus datos se alinea con las reglas comerciales preestablecidas. Esto es especialmente importante en industrias altamente reguladas como las finanzas y los seguros. El gobierno de datos significa asegurarse de tener procesos implementados para controlar sus datos y garantizar que se cumplan todas las regulaciones en todas las prácticas de datos de su organización. El cumplimiento efectivo solo puede venir con un enfoque holístico y completo para su estrategia de gobierno de datos. ¿Cómo puede esperar estar 100% seguro de que cumple con las regulaciones sin un control total sobre sus datos y cómo se recopilan y almacenan? Sin ella, la información confidencial puede caer en las manos equivocadas o eliminarse de manera inapropiada, lo que genera sanciones financieras gubernamentales o reglamentarias, demandas e incluso tiempo en la cárcel. Snowflake ofrece características que pueden establecer controles sobre la propiedad y el acceso a los datos, lo que permite la implementación de reglas y procedimientos para el gobierno de datos. Estos incluyen el enmascaramiento dinámico de datos y las vistas seguras.
Los tres aspectos críticos de la creación de una estrategia eficaz de gobierno de datos son las personas, los procesos y la tecnología. Con una estrategia efectiva, no solo puede asegurarse de que su organización siga cumpliendo con las normas, sino que también puede agregar valor a su estrategia comercial general.
Conclusión
El gobierno de datos no es un flujo fijo y constante. Es una convención y práctica que tiene que ser dinámicamente un trabajo en progreso. El gobierno de datos se basa en cómo maduran los datos dentro de la organización o empresa, especialmente si se utilizan a nivel empresarial. Es crucial para las organizaciones que valoran sus datos o los datos sirven como el principal impulsor del interés de la organización para estabilizar su desempeño financiero. Determinar estos 6 componentes críticos es imprescindible y tiene que delegar a las personas adecuadas para gestionar y asegurar el interés de la organización y la empresa.
