Mangosta:cómo usar agregados y encontrar juntos

Para MongoDB 3.6 y superior, use el $expr operador que permite el uso de expresiones de agregación dentro del lenguaje de consulta:

var followers_count = 30;
db.locations.find({
   "$expr": { 
       "$and": [
           { "$eq": ["$name", "development"] },
           { "$gte": [{ "$size": "$followers" }, followers_count ]}
       ]
    }
});

Para versiones no compatibles, puede usar tanto el $coincidencia y $redact canalizaciones para consultar su colección. Por ejemplo, si desea consultar las ubicaciones colección donde el nombre es 'desarrollo' y followers_count es mayor que 30, ejecute la siguiente operación agregada:

const followers_count = 30;
Locations.aggregate([
    { "$match": { "name": "development" } },
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})

o dentro de una sola canalización como

Locations.aggregate([
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { 
                    "$and": [
                        { "$eq": ["$name", "development"] },
                        { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] }
                     ]
                },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})

Lo anterior devolverá las ubicaciones con solo el _id referencias de los usuarios. Para devolver los documentos de los usuarios como medio para "poblar" la matriz de seguidores, puede agregar $búsqueda tubería.

Si la versión del servidor Mongo subyacente es 3.4 y más reciente, puede ejecutar la canalización como

let followers_count = 30;
Locations.aggregate([
    { "$match": { "name": "development" } },
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    },
    {
        "$lookup": {
            "from": "users",
            "localField": "followers",
            "foreignField": "_id",
            "as": "followers"
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})

de lo contrario, necesitaría $ relajarse la matriz de seguidores antes de aplicar buscar y luego reagrupar con $group canalización después de eso:

let followers_count = 30;
Locations.aggregate([
    { "$match": { "name": "development" } },
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    },
    { "$unwind": "$followers" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "users",
            "localField": "followers",
            "foreignField": "_id",
            "as": "follower"
        }
    },
    { "$unwind": "$follower" },
    {
        "$group": {
            "_id": "$_id",
            "created": { "$first": "$created" },
            "name": { "$first": "$name" },
            "followers": { "$push": "$follower" }
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})