Manejo de consultas de bases de datos asincrónicas en node.js y mongodb

Antes de seguir explicando, me gustaría señalar que hay un error en su código:

function(err_positive, result_positive) {
    result_positive.count(function(err, count){
        console.log("Total matches: " + count);
        positives[i] = count;  // <--- BUG: i id always 5 because it
    });                        //           is captured in a closure
}

Problema clásico de cierres y bucles. Ver:Por favor explicar el uso de cierres de JavaScript en bucles

Ahora, cómo manejar funciones asíncronas en bucles. La idea básica es que debe realizar un seguimiento de cuántas llamadas asincrónicas se han completado y ejecutar su código una vez que regresa la llamada final. Por ejemplo:

var END=5;
var counter=end;
for (var i=0;i<END; i++) {
  collection.find(
    {value:1},
    {created_on: 
      {       
        $gte:startTime + (i*60*1000 - 30*1000),
        $lt: startTime + (i*60*1000 + 30*1000)
      }
    },
    (function(j){
      return function(err_positive, result_positive) {
        result_positive.count(function(err, count){
            console.log("Total matches: " + count);
            positives[j] = count;
        });

        counter--;
        if (!counter) {
          /*
           * Last result, now we have all positives.
           *
           * Add code that need to process the result here.
           *
           */
        }
      }
    })(i)
  ); 
}

Sin embargo, si seguimos haciendo esto, es obvio que terminaremos creando un montón de variables temporales y terminaremos con un código terriblemente anidado. Pero al ser javascript, podemos encapsular la lógica de este patrón en una función. Aquí está mi implementación de esta lógica de "esperar a que todo se complete" en javascript:Coordinación de ejecución paralela en node.js

Pero como estamos usando node.js, podemos usar el conveniente módulo asíncrono de npm:https://npmjs .org/paquete/async

Con async, puede escribir su código así:

var queries = [];

// Build up queries:
for (var i=0;i <5; i++) {
  queries.push((function(j){
    return function(callback) {
      collection.find(
        {value:1},
        {created_on: 
          {       
            $gte:startTime + (j*60*1000 - 30*1000),
            $lt: startTime + (j*60*1000 + 30*1000)
          }
        },
        function(err_positive, result_positive) {
          result_positive.count(function(err, count){
            console.log("Total matches: " + count);
            positives[j] = count;          
            callback();
          });
        }

      );
    }
  })(i));
  queries.push((function(j){
    return function(callback) {
      collection.find(
        {value:0},
        {created_on: 
          {
            $gte:startTime + (j*60*1000 - 30*1000),
            $lt: startTime + (j*60*1000 + 30*1000)
          }
        },
        function(err_negative, result_negative) {
          result_negative.count(function(err, count){
            console.log("Total matches: " + count);
            negatives[j] = count;
            callback();
          });
        }   
      );
    }
  })(i));  
}

// Now execute the queries:
async.parallel(queries, function(){
  // This function executes after all the queries have returned
  // So we have access to the completed positives and negatives:

  // For example, we can dump the arrays in Firebug:
  console.log(positives,negatives);
});