mongo $sum compuesto al hacer $unwind y luego $group en múltiples campos

En realidad, esto es bastante simple, para sumar los resultados de cada matriz es solo una cuestión de discernir entre cuál es cuál y "combinar los elementos". En resumen, probablemente debería estar haciendo esto en sus documentos de todos modos, como debería ser evidente desde la(s) primera(s) etapa(s) de canalización.

Entonces, para MongoDB 2.6 y versiones posteriores, existen algunos métodos auxiliares:

db.events.aggregate([
    { "$project": {
        "app_id": 1,
        "event_count": 1,
        "all_events": {
            "$setUnion": [
                { "$map": {
                    "input": "$events",
                    "as": "el",
                    "in": {
                        "type": "$$el.type",
                        "value": "$$el.value",
                        "class": { "$literal": "A" }
                    }
                }},
                { "$map": {
                    "input": "$unique_events",
                    "as": "el",
                    "in": {
                        "type": "$$el.type",
                        "value": "$$el.value",
                        "class": { "$literal": "B" }
                    }
                }}
            ]
        }
    }},
    { "$unwind": "$all_events" },
    { "$group": {
        "_id": {
            "app_id": "$app_id",
            "class": "$all_events.class",
            "type": "$all_events.type"
        },
        "event_count": { "$sum": "$event_count" },
        "value": { "$sum": "$all_events.value" }
    }},
    { "$group": {
        "_id": "$_id.app_id",
        "event_count": { "$sum": "$event_count" },
        "events": {
            "$push": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [ "$_id.class", "A" ] },
                    { "type": "$_id.type", "value": "$value" },
                    false
                ]
            }
        },
        "unique_events": {
            "$push": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [ "$_id.class", "B" ] },
                    { "type": "$_id.type", "value": "$value" },
                    false
                ]
            }
        }
    }},
    { "$project": {
        "event_count": 1,
        "events": { "$setDifference": [ "$events", [false] ] },
        "unique_events": {
            "$setDifference": [ "$unique_events", [false] ]
        }
    }}
])

Principalmente en $setUnion y $setDifference operadores. El otro caso es $map , que procesa arreglos en su lugar. Todo lo que hay es hacer operaciones en matrices sin el uso de $unwind . Pero eso, por supuesto, se puede hacer en versiones anteriores, solo requiere un poco más de trabajo:

db.events.aggregate([
    { "$unwind": "$events" },
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "app_id": { "$first": "$app_id" },
        "event_count": { "$first": "$event_count" },
        "events": {
            "$push": {
                "type": "$events.type",
                "value": "$events.value",
                "class": { "$const": "A" }
            }
        },
        "unique_events": { "$first": "$unique_events" }            
    }},
    { "$unwind": "$unique_events" },
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "app_id": { "$first": "$app_id" },
        "event_count": { "$first": "$event_count" },
        "events": { "$first": "$events" },
        "unique_events": {
            "$push": {
                "type": "$unique_events.type",
                "value": "$unique_events.value",
                "class": { "$const": "B" }
            }
        }
    }},
    { "$project": {
        "app_id": 1,
        "event_count": 1,
        "events": 1,
        "unique_events": 1,
        "type": { "$const": [ "A","B" ] }
    }},
    { "$unwind": "$type" },
    { "$unwind": "$events" },
    { "$unwind": "$unique_events" },
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "app_id": { "$first": "$app_id" },
        "event_count": { "$first": "$event_count" },
        "all_events": {
            "$addToSet": {
                "$cond": [
                     { "$eq": [ "$events.class", "$type" ] },
                     {
                         "type": "$events.type",
                         "value": "$events.value",
                         "class": "$events.class"
                     },
                     {
                         "type": "$unique_events.type",
                         "value": "$unique_events.value",
                         "class": "$unique_events.class"
                     }
                ]
            }
        }
    }},
    { "$unwind": "$all_events" },
   { "$group": {
        "_id": {
            "app_id": "$app_id",
            "class": "$all_events.class",
            "type": "$all_events.type"
        },
        "event_count": { "$sum": "$event_count" },
        "value": { "$sum": "$all_events.value" }
    }},
    { "$group": {
        "_id": "$_id.app_id",
        "event_count": { "$sum": "$event_count" },
        "events": {
            "$push": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [ "$_id.class", "A" ] },
                    { "type": "$_id.type", "value": "$value" },
                    false
                ]
            }
        },
        "unique_events": {
            "$push": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [ "$_id.class", "B" ] },
                    { "type": "$_id.type", "value": "$value" },
                    false
                ]
            }
        }
    }},
    { "$unwind": "$events" },
    { "$match": { "events": { "$ne": false } } },
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "event_count": { "$first": "$event_count" },
        "events": { "$push": "$events" },
        "unique_events": { "$first": "$unique_events" }
    }},
    { "$unwind": "$unique_events" },
    { "$match": { "unique_events": { "$ne": false } } },
    { "$group": {
       "_id": "$_id",
        "event_count": { "$first": "$event_count" },
        "events": { "$first": "$events" },
        "unique_events": { "$push": "$unique_events" }
    }}
])

Eso le da los resultados que desea con cada matriz siendo "sumada" junto con el maestro "event_count" con el resultado correcto.

Probablemente debería considerar combinar ambas matrices con un identificador similar al que se usó en las canalizaciones, como se demostró. Esta parte es la mitad del trabajo. La otra mitad es considerar que probablemente debería almacenar los resultados agregados previamente en una colección en algún lugar para obtener el mejor rendimiento de la aplicación.