Ya está haciendo todo lo correcto en la consulta, ya que necesita $group en el nivel que tiene para obtener las sumas correctas. Lo único que queda es juntarlo todo.
Personalmente, me quedaría con el "par" en una matriz como salida final:
Machine.aggregate([
{ "$match": {
"idc": req.query.idc, "customer": req.query.customer}
} ,
{ "$group": {
"_id": {
"cluster": "$cluster",
"idc":"$idc",
"type": "$type"
},
"SumCores": { "$sum":"$cores" },
"SumMemory": { "$sum":"$memory" }
}},
{ "$group": {
"_id": {
"cluster": "$_id.cluster",
"idc": "$_id.idc"
},
"data": {
"$push": {
"type": "$_id.type",
"SumCores": "$SumCores",
"SumMemory": "$SumMemory"
}
}
}},
{ "$sort" : { "_id.idc": -1, "_id.cluster": 1 } }
]);
Lo que te daría:
{
"_id" : {
"cluster" : 1,
"idc" : "LH8"
},
"data" : [
{
"type" : "Virtual",
"SumCores" : 232,
"SumMemory" : 469
},
{
"type" : "Physical",
"SumCores" : 256,
"SumMemory" : 1024
}
]
}
{
"_id" : {
"cluster" : 1,
"idc" : "LH5"
},
"data" : [
{
"type" : "Virtual",
"SumCores" : 112,
"SumMemory" : 384
},
{
"type" : "Physical",
"SumCores" : 192,
"SumMemory" : 768
}
]
}
Pero si realmente debe hacerlo, puede filtrar los elementos coincidentes de la matriz y ponerlos en sus propias propiedades:
Machine.aggregate([
{ "$match": {
"idc": req.query.idc, "customer": req.query.customer}
} ,
{ "$group": {
"_id": {
"cluster": "$cluster",
"idc":"$idc",
"type": "$type"
},
"SumCores": { "$sum":"$cores" },
"SumMemory": { "$sum":"$memory" }
}},
{ "$group": {
"_id": {
"cluster": "$_id.cluster",
"idc": "$_id.idc"
},
"data": {
"$push": {
"type": "$_id.type",
"SumCores": "$SumCores",
"SumMemory": "$SumMemory"
}
}
}},
{ "$project": {
"Physical": {
"$setDifference": [
{ "$map": {
"input": "$data",
"as": "el",
"in": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$$el.type", "Physical" ] },
{
"SumCores": "$$el.SumCores",
"SumMemory": "$$el.SumMemory"
},
false
]
}
}},
[false]
]
},
"Virtual": {
"$setDifference": [
{ "$map": {
"input": "$data",
"as": "el",
"in": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$$el.type", "Virtual" ] },
{
"SumCores": "$$el.SumCores",
"SumMemory": "$$el.SumMemory"
},
false
]
}
}},
[false]
]
}
}},
{ "$unwind": "$Physical" },
{ "$unwind": "$Virtual"},
{ "$sort" : { "_id.idc": -1, "_id.cluster": 1 } }
]);
Lo que te da tu resultado:
{
"_id" : {
"cluster" : 1,
"idc" : "LH8"
},
"Physical" : {
"SumCores" : 256,
"SumMemory" : 1024
},
"Virtual" : {
"SumCores" : 232,
"SumMemory" : 469
}
}
{
"_id" : {
"cluster" : 1,
"idc" : "LH5"
},
"Physical" : {
"SumCores" : 192,
"SumMemory" : 768
},
"Virtual" : {
"SumCores" : 112,
"SumMemory" : 384
}
}
Pero el primero solo le dará los mismos datos esenciales sin necesidad de pasar más por los resultados.
En cualquier caso, en realidad es solo un $group más para reunirlo todo y luego las etapas opcionales si realmente debe tener ese formato de datos. Pero personalmente manejaría cualquier acceso del "par" en el código que necesita para tratar con él.
